PyXLL是英国PyXLL Ltd有限公司开发的一个优秀的Excel 商业插件，第一版于2010/5月发布，它允许开发人员用Python代码扩展Excel的分析和数据处理能力，它可以完全替代比较陈旧的VBA代码编程。PyXLL使Python开发语言成为高效、灵活的Excel工作表后端，并允许您使用熟悉的Excel用户界面与信息基础结构的其他部分交互。使用PyXLL插件，你的Python代码可以在Excel中运行，使用任何通用的Python发行版(例如Anaconda, Enthought的Canopy或任何其他从2.3到3.10的CPython发行版)。因为PyXLL运行您自己的完整Python发行版，所以您可以访问所有第三方Python软件包，如NumPy、Pandas和SciPy等等，并可以从Excel调用它们实现强大的功能。PyXLL已经成为Python”“事实上”的标准Excel插件,成为Excel用户和Python用户的桥梁。PyXLL Ltd还提供Jupyter Note下的PyXLL插件，用户可以利用Jupyter更好组织数据集、绘制数据图、执行数据操作，以及共享文本和代码。

PyXLL插件带有多个示例用例，包括:

PyXLL开发项目是长期的承诺，PyXLL正在不断改进，并定期添加新特性。我们还认识到稳定性和向后兼容性的重要性，特别是在企业环境中。我们继续支持旧版本的Excel和旧版本的Python开发环境，同时向前继续推进！

Excel调用Python函数 直接向Excel用户展示您的分析或建模功能。任何Python函数都可以转换为Excel工作表函数，或用户定义函数(UDF)。 • 交互式建模、分析和临时计算 • 使用Python函数构建数据仪表板 • 来自现有系统的源数据 • 比VBA更快的计算时间，更容易实施
宏，菜单和工具选项卡 使用宏、菜单项、自定义ribbon选项卡和上下文菜单自动化Excel，完全使用Python编程。 • 使用Excel而不是创建自己的UI • 将宏绑定到工作表上的按钮和其他元素 • 用Python活动完全控制工具条 • 没有VBA语言要求，使用Python自动化Excel数据处理
实时数据处理 实时市场数据流入您的电子表格中。 • 使实时数据自动更新图表和仪表板 • 使用Python从任何地方获取实时源数据 • 使用Python的asyncio事件循环或你自己的线程 • 无需各种复杂的设置
图表和绘图 使用Python绘图和图表工具包，在Excel中实现惊人数据可视化效果。 • 从Excel工作表函数和宏创建图表 • 与所有通用Python绘图包集成在一起 • 使用pandas, matplotlib、plotly、bokeh、altair和其它软件包 • 当输入数据发生变化时，更新图表
快速对象缓存 在Excel工作表函数之间直接传递Python对象，使工作簿更简洁更快。 • 不总需要在Excel中展开大型数组 • 通过在单个单元格中返回对象来减少电子表格的混乱 • 将返回的Python对象传递给其他Python函数 • 避免在重构对象时浪费计算时间
深度UI集成 使用您所选的Python UI工具箱，在Excel中添加您需要的直观工具。 • 窗口可以是浮动的或停靠的 • 支持与PySide2, PyQt5, wxPython, Tkinter一起 • Excel和用户界面之间的双向交互 • 使用Excel的本地任务窗格进行无缝集成
无摩擦的开发经验 使用任何Python发行版(含Anaconda)和您首选Python IDE或编辑器。 • 所有的代码都是Excel外部的，所以容易管理和部署 • 对所有主要Python ide的调试支持 • 自动或手动重新加载，无需重新启动Excel • 代码可以先在Excel之外运行和测试 • 具有jupiter记事本下的插件PyXLL-Jupyter