在系统仿真软件核心功能严重同质化的时代,Simio LLC锐意创新，将系统仿真和高级计划调度（APS）相结合，创造出了自成一派的RPS产品。

传统ERP/APS欠缺点
传统的APS/ERP系统极其昂贵,其最大缺点是: 数据都是确定型的,无法捕捉实际系统的动态性,突发性,传统的APS产品产生的计划本质上都是乐观计划,和实际情况是脱节的. 为了确保计划有效,通常计划员会保留足够的时间,库存,产能的组合,这些都会导致系统成本大幅增加。

基于风险的高级计划与调度的作用
　　在传统的高级计划调度产品的基础上,扩展了他的功能,充分考虑生产,物流系统中固有的风险,预先采取风险控制,从而提高了计划按期达成的可靠度。Simio提供了一系列的产品来确保您现有的APS/ERP投资得到最大回报,她弥补了主生产计划和详细计划排程之间的断层,使用户在现有的资产下获得更大收益和最佳客户满意度。Simio产品可以支持灵活的调度策略,支持关键的计划优化目标,满足用户快速重排计划的需求。

使用Simio模拟任何计划约束
Simio企业版本,使用基于仿真的方式,来解决传统计划调度问题.最关键的优势是你可以使用Simio仿真软件的建模威力来捕捉系统中的任意约束.你可以使用标准库对象,或者创建定制化的对象来模拟更加复杂的系统,你可以加入物料运输工具如AGV,叉车（体现运输线路的拥堵状况）,吊车,传送带等等,你可以精确地模拟复杂的工作站,例如烘炉,加工中心。在Simio企业版本中,你不需要限制系统约束的数量和种类,你可以同时产生静态的计划,和基于风险分析后的计划方案,充分考虑存在于制造系统,供应链系统中的任何风险。

基于约束的计划优化
复杂计划与调度问题的解决有两类计算机方法。
一类就是约束优化计划(CSO),调度问题被归纳为一些抽象的公式,以及一组静态的约束条件和目标函数。这些数学等式随后可使用约束规划(CP)的启发式算法来 “求解”,CP求解器使用启发式算法,搜索最优的可行解,满足上述约束条件和最优目标函数。比较典型的是IBM ILOG CPLEX约束优化器,或者SAP APO-PP/DS模块。
虽然这类方法针对特定应用非常有效,但是通常在求解的规摸,大小,复杂度上有一定的限制,求解器获得最优解的时间较长,很多时候问题必须被简化,为了使问题处于CP求解器可控的范围。
另一类就是基于仿真的计划优化(SSO),它使用动态决策规则,模拟加工任务的处理过程,构建可行的计划解, 存在多种用户可选的启发式优化规则,用于在仿真运行过程中产生较优解。优化的启发式规则,主要关注通过率的最大化,工作任务延迟的最小化等等。
这类方法的最大优点是SSO实施起来非常简单, 可以灵活地捕捉系统中的约束(时间和空间上的),产生最优计划的时间更快。Simio RPS解决方案提供了基于微软®.NET的灵活框架,可以支持高级用户将客户化的优化规则集成到仿真模型内部。快速排产,是SSO工具的最大优点,在执行层面是远远优于CP求解方法的。Simio高级计划与调度产品,是建立在强大的Simio仿真引擎上的,能够利用多CPU的计算威力,1-2分钟内产生大型计划的基于风险分析的最优解。

和企业数据轻松对接
Simio企业版本提供了和一系列外部数据源对接的功能，包括关系数据库如ORACLEL,SQL, Access。用户可以创建和其他数据源对接的用户界面，可以在Simio内部创建常驻内存的完全关系型的内部数据库，可以导出或者捆绑到外部数据库。
虽然和其他Simio一样，Simio企业版本使用过程中无需编程，它具有开放的基于.NET的API, 高级用户很容易使用.NET语言(Visual Basic, C#, J#) 来扩展计划调度版的功能，用户可开发定制化的调度规则，如任务/机器选择算法，也可以嵌入到其他系统。
如果您对于Simio高级计划调度功能感兴趣，我们可以和美国总部一起为您所在企业的高层管理人员（总经理/副总经理，高级运营经理等）安排一次在线的Executive演示。由Simio LLC总裁为您做精彩演示。请联系 info@xunhetech.com 。


文献：
高层在线演示 : 飞机制造业得益于高级计划调度仿真

高层网络会议: Simio用于海军决策支持系统原型应用

文献下载 : RPS 基于风险的计划和调度技术

白皮书 : Risk-based Planning And Scheduling With Simio

案例研究1: 供应链决策-基于风险的计划和调度 (Lockheed Martin航空公司应用实例)
案例研究2: 使用高级生产调度软件控制财务风险(某大型轧钢厂应用实例)-Diamond Head Associates
案例研究3: 如何在订单细节层次,尽早降低交货风险,避免额外成本 (APICS国际会议)


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